# 计算 | Computing

- [Python铅蓄放电热力学无量纲模拟分析](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/python-qian-xu-fang-dian-re-li-xue-wu-liang-gang-mo-ni-fen-xi.md): 1. 非等压电池放电物理模型模拟高放电对流现象。 2. 配置电池和简化化学性质分析，分析液体热力学化学过程及数学计算方式。 3. 使用无量纲化系统确定系统中的主导效应，构建模型数值解析。 4. 推导出模型系统的三个解析近似解，并在接近小极限的情况下进行渐近分析。
- [Python和MATLAB锂电铅蓄电化学微分模型和等效电路](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/python-he-matlab-li-dian-qian-xu-dian-hua-xue-wei-fen-mo-xing-he-deng-xiao-dian-lu.md): 1. 对比三种电化学颗粒模型：电化学的锂离子电池模型、单粒子模型和带电解质的单粒子模型。 2. 求解粒子域内边界通量与局部电流密度有关的扩散方程。 3. 扩展为两个相的负或正电极复合电极粒子模型。 4. 模拟四种耦合机制下活性物质损失情况。 5. 模拟锂离子电池三参数模型等效电路。
- [MATLAB(Octave)混电动力能耗评估](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/matlaboctave-hun-dian-dong-li-neng-hao-ping-gu.md): 1. 处理电动和混动汽车能耗的后向和前向算法模型(simulink)，以及图形函数、后处理函数等实现。 2. 构建储能元数据信息：电池标称特性、电池标识符等以及静止、恒定电流和恒定电压等特征阶段。 3. 使用电流脉冲或要识别的等效电路模型类型配置阻抗分析。 4. 依据恒定电压阶段相关或不相关的恒定电流阶段等，分析电池的特征量。
- [CUDA(C++)电磁(斯特拉顿-楚矢量衍射积分)蒙特卡洛计算分析](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/cudac++-dian-ci-si-te-la-dun-chu-shi-liang-yan-she-ji-fen-meng-te-ka-luo-ji-suan-fen-xi.md): 1. 使用英伟达 V100 GPU计算测试分析。 2. 计算斯特拉顿-楚矢量衍射积分，使用蒙特卡洛法计算分析聚焦激光场粒子与电磁场之间相互作用。 3. 使用曲面积分形式表示抛物面镜矢量衍射积分。 4. 使用切比雪夫微分矩阵法解振荡积分。 5. 使用一种洛伦兹力跳蛙算法解带电粒子与激光脉冲碰撞的轨迹。
- [CUDA(C)磁态蒙特卡洛和传输矩阵多GPU并行计算分析](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/cudac-ci-tai-meng-te-ka-luo-he-chuan-shu-ju-zhen-duo-gpu-bing-xing-ji-suan-fen-xi.md): 1. 使用英伟达GPU、大都会和并行回火算法模拟蒙特卡洛。 2. 使用兰佐斯算法计算传输矩阵特征值。 3. 使用 Suzuki-Trotter 公式归一化量子无序系统。 4. 算法模型特征：多CUDA线程，多GPU和多任务式并行计算。
- [Python微震波频散相速分析](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/python-wei-zhen-bo-pin-san-xiang-su-fen-xi.md): 1. 在二维均匀介质均匀源中合成互相关函数以便构建波层析成像。 2. 闭环系统中微积分计算情景：完美弹性体震波、随机外力对模式的能量分配。 3. 开环系统中微积分计算情景：无数震源激发波方程、闭合曲线上的随机源、不相关平面波事件。 4. 整理地震波场频谱数据，选择局部平稳状态数据，对数据归一化去噪平滑。 5. 通过频率-时间分析等方法了解频散曲线。
- [Python噪声敏感度和沉积区震动波](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/python-zao-sheng-min-gan-du-he-chen-ji-qu-zhen-dong-bo.md): 1. 遵循波传播物理原理，使用正逆向建模环境噪声，分析地震空间变化源谱的相关性。 2. 使用格林函数预先计算地震波场。 3. 模型可用于噪声源散射和衰减测量。 4. 环境振动噪声可认为是地表各种牵引源传播的弹性波叠加，建立噪声源时间序列与格林函数的脉冲响应卷积 5. 模拟沉积区震动波
- [Python水循环标准化对比算法实现](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/python-shui-xun-huan-biao-zhun-hua-dui-bi-suan-fa-shi-xian.md): 1. 算法区分不同水循环数据类型：地下水、河水、降水、气温和其他，并使用相应标准化降水指数、标准化地下水指数、标准化河流水位指数和标准化降水蒸散指数。 2. 绘制和计算特定的时间序列比较统计学相关性。 3. 使用相关矩阵可视化集水区和显示空间信息
- [Python或R时偏移算法实现](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/python-huorshi-pian-yi-suan-fa-shi-xian.md): 1. 计算单变量或多变量时序距离，使用欧几里得、曼哈顿等函数量化不同时序差异。 2. 量化生成时序之间接近度相似性矩阵。 3. 使用高尔距离和堪培拉距离等相似度测量。 4. 实现最小方差匹配算法，绘制步进模式的图形表示。 5. 其他语言包算法实现。
- [Python空间地表联动贝叶斯地震风险计算模型](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/python-kong-jian-di-biao-lian-dong-bei-ye-si-di-zhen-feng-xian-ji-suan-mo-xing.md): 1. 使用贝叶斯推断模型兼顾路径和场地效应，量化传统地理统计曲线拟合技术。 2. 使用破裂和场地特征等地质信息以及事件间残差和事件内残差描述数学模型 3. 模型使用欧几里得距离度量、角距离度量和土壤差异性度量 4. 确定贝叶斯先验分布和后验分布参数，评估模型性能
- [Python气象辐射光谱能量平衡模型](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/python-qi-xiang-fu-she-guang-pu-neng-liang-ping-heng-mo-xing.md)
- [Python自适应光学模态星形小波分析和像差算法](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/python-zi-shi-ying-guang-xue-mo-tai-xing-xing-xiao-bo-fen-xi-he-xiang-cha-suan-fa.md)
- [Python莫兰生死抑制放大进化图](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/python-mo-lan-sheng-si-yi-zhi-fang-da-jin-hua-tu.md)
- [Python烟雾液体弹性力微分模拟 | 出租车往返速度微分计算](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/python-yan-wu-ye-ti-tan-xing-li-wei-fen-mo-ni-chu-zu-che-wang-fan-su-du-wei-fen-ji-suan.md)
- [C++和Python通信引文道路社评电商大规模行为图结构数据模型](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/c++-he-python-tong-xin-yin-wen-dao-lu-she-ping-dian-shang-da-gui-mo-xing-wei-tu-jie-gou-shu-ju-mo-xi.md)
- [Python计算和可视化线性和非线性统计问题](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/python-ji-suan-he-ke-shi-hua-xian-xing-he-fei-xian-xing-tong-ji-wen-ti.md)
- [Python三维体素化网格和点云计算](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/python-san-wei-ti-su-hua-wang-ge-he-dian-yun-ji-suan.md)
- [CUDA Cpp正电子发射断层扫描仪校准和图像重建—蒙特卡洛3D伊辛模型](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/cuda-cpp-zheng-dian-zi-fa-she-duan-ceng-sao-miao-yi-jiao-zhun-he-tu-xiang-chong-jian-meng-te-ka-luo.md)
- [CUDA Cpp并行计算二维和三维网格](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/cuda-cpp-bing-xing-ji-suan-er-wei-he-san-wei-wang-ge.md)
- [NetworkX(Python)网络分析图论数学(线性代数-统计推理)](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/networkxpython-wang-luo-fen-xi-tu-lun-shu-xue-xian-xing-dai-shu-tong-ji-tui-li.md)
- [Python和NetworkX有向图计算节点欧几里德距离最短路径](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/python-he-networkx-you-xiang-tu-ji-suan-jie-dian-ou-ji-li-de-ju-li-zui-duan-lu-jing.md)
- [距离矩阵路径优化Python Dijkstra(迪杰斯特拉)算法和冲突驱动子句学习](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/ju-li-ju-zhen-lu-jing-you-hua-python-dijkstra-di-jie-si-te-la-suan-fa-he-chong-tu-qu-dong-zi-ju-xue.md)
- [Python卡尔曼滤波器OpenCV跟踪和预测物体的轨迹](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/python-ka-er-manlbo-qi-opencv-gen-zong-he-yu-ce-wu-ti-de-gui-ji.md)
- [Julia概率分布和统计推理](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/julia-gailfen-bu-he-tong-ji-tui-li.md)
- [PLECS分段线性电路仿真锂离子电池建模分析](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/plecs-fen-duan-xian-xing-dian-lu-fang-zhen-li-li-zi-dian-chi-jian-mo-fen-xi.md)
- [PLECS分段线性电路仿真电力电子转换器](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/plecs-fen-duan-xian-xing-dian-lu-fang-zhen-dian-li-dian-zi-zhuan-huan-qi.md)
- [矢量图分析和PLECS分段线性电路仿真基于模型的扭矩控制器电力驱动](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/shi-liang-tu-fen-xi-he-plecs-fen-duan-xian-xing-dian-lu-fang-zhen-ji-yu-mo-xing-de-niu-ju-kong-zhi-q.md)
- [MATLAB和PLECS分段线性电路仿真电力驱动](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/matlab-he-plecs-fen-duan-xian-xing-dian-lu-fang-zhen-dian-li-qu-dong.md)
- [Python构建统计学逻辑](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/python-gou-jian-tong-ji-xue-luo-ji.md)
- [LabVIEW扫描成像或同步模拟电压生成和数据采集](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/labview-sao-miao-cheng-xiang-huo-tong-bu-mo-ni-dian-ya-sheng-cheng-he-shu-ju-cai-ji.md)
- [LabVIEW数据采集](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/labview-shu-ju-cai-ji.md)
- [CUDA(C)和PyCUDA(Python) GPU加速OpenCV视觉](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/cudac-he-pycudapython-gpu-jia-su-opencv-shi-jue.md)
- [MATLAB滤波算法和LabVIEW心电图诊断系统](/all/interdisciplinary-perspective-xue-ji-de-shi-dian/ya-tu-kua-ji/gui-dang/ji-suan-computing/matlablbo-suan-fa-he-labview-xin-dian-tu-zhen-duan-xi-tong.md)
