# Python(3D数据分析)体素化网格和点云及邻域分析-K维树和八叉树

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{% tab title="关键词" %}
Python | 3D数据分析 | 网格 | 体素 | 点云 | 邻域分析 | K维树 | 八叉树 | 数据可视化 | Pandas | open3d | NumPy | 温度 | 湿度 | Matplotlib | pyvista | pyrender | 动画 | scipy | 距离计算 | 深度图 | 体素网格 | 图表 | 三角形网格 | 流线型界面可视化工具 | 3D点云 | 3D表面体素转换器 | 体素化表征
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{% tab title="梗概" %}
### 网格点云可视化

为了显示网格和点云以及数据集的可视化可能性，我提供了两者。 首先，此处是 .obj 格式的天使雕像网格，此处是 .txt 格式的点云。 该对象已在许多文章中出现，也可以作为更大的摄影测量数据集 的一部分下载。 其次，一个包含 .csv 格式的天气数据的时间序列数据集。

天气元数据被用作检测监控录像中长期异常的研究的一部分。 这些数据是使用气象研究所提供的开源 API 提取的，可免费用于商业和非商业、公共和私人项目。 为了使用数据集，需要 Pandas。 它默认出现在 Anaconda 安装中，可以通过调用 conda install pandas 轻松安装。

#### Open3D可视化

Python 中增长最快的 3D 处理库之一。 它基于 C++ 构建，但同时暴露了 C++ 和 Python 中的所有功能，使其快速、通用且健壮。 该库的目标是 3D 处理，就像 OpenCV 对计算机视觉一样——一站式解决方案包含您需要的所有内容，并且可以轻松连接到其他库。

使用提供的下载选择器来自定义您的安装首选项，安装非常简单。该库还可以在 Linux、Mac 和 Windows 上开箱即用，并支持从 3.6 开始的 Python 版本。

#### 代码清单(8/15)

1. 以 3D 形式可视化温度、湿度和月份数据集列的 Open3D 代码
2. 用于可视化和动画天使雕像网格的 Open3D 代码
3. 用于在 3D 中飞过温度、湿度、露点数据集列并构建 3D 轴
4. 用于将天使雕像网格与旋转球体、灯光和玻璃材料一起可视化和动画化
5. 可视化温度、湿度、风速数据以及根据时间从每个点到下一个点的动画线
6. 用于可视化和动画天使雕像点云
7. 用于在 3D 中可视化温度、湿度、风速，带有可视化风向的箭头
8. 对天使雕像网格进行可视化和动画处理

其余省略…

### 体素化网格和点云

### 邻域分析-KD 树和八叉树

### 源代码
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[zhi-dian-mi-jin-brief](../zhi-dian-mi-jin-brief)
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