🥥Python交互MATLAB预测数据结果

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Python | MATLAB

梗概

设置环境

让我们在MATLAB中启用对Python的访问。您需要找到Python可执行文件的完整路径。这是Windows的示例。在Mac和Linux上，您的操作系统命令可能有所不同。

pe = pyenv;
if pe.Status == "NotLoaded"
    [~,exepath] = system("where python");
    pe = pyenv('Version',exepath);
end

如果这样做不起作用，您也可以将路径作为字符串传递给Python可执行文件。

pe =
pyenv('Version','C:\\Users\\username\\AppData\\Local\\your\\python\\path\\python.exe')
myPythonVersion = pe.Version
py.print("Hello, Python!")
myPythonVersion = 
    "3.7"

数据集

我们想看看我们是否可以根据数据集中，其人际关系从算法上预测解散方式。

该数据集包含在NetworkX中，NetworkX是Python的复杂网络程序包。通过使用此包导入数据集，我们可以轻松入门。

我正在使用NetworkX 2.2。要在Python中检查软件包的版本，通常应使用version package属性，如下所示：

>>> networkx.__version__

MATLAB不支持类名或其他以下划线（_）字符开头的标识符。而是使用以下命令获取软件包中的帮助内容，包括当前版本。

> py.help('networkx')

导入

通常，您需要在Python脚本的开头执行此操作。但是，在MATLAB中不建议这样做，因为MATLAB中import函数的行为不同于Python。MATLAB调用Python的方式是使用py，然后使用类似以下的包或方法：

如果必须使用导入，则可以执行以下操作：

如您所见，很难记住当您省略py时我们正在调用Python方法，当您在同一脚本中开始混合MATLAB代码和Python代码时，这可能会造成混淆。

提取数据

下面的代码在NetworkX图形对象中返回空手道俱乐部数据集。您可以看到此对象上可用的方法，如下所示：

您还可以查看该对象的属性。NetworkX图形包含一个edges属性，该属性返回一个称为EdgeView的对象。要在MATLAB中使用此Python对象，第一步是将对象转换为核心Python数据类型，例如Python列表。现在edgeL包含一个存储为Python元组元素的节点对的Python列表。每个节点对代表图中的一条边。让我们看一下前5个元组的值。

处理Python列表和元组

处理列表或元组的Python方法通常看起来像这样，您可以在循环中处理单个元素。MATLAB的方法是改用数组。可以将Python列表转换为单元格数组。此单元格数组包含Python元组元素。Python元组也可以转换为单元格数组。要转换内部元组元素，我们可以使用cellfun。

生成的嵌套单元格数组包含Python int值。

处理Python字典

现在，我们还要从数据集中提取节点。我们可以按照与边缘相同的步骤进行操作。内部单元数组包含Python int和dict元素。Python dict是基于键值对的数据类型。在这种情况下，键是“club”，值是“Mr. Hi"。

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