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マルチオミクス解析は複雑な生物系への洞察を提供しますが、堅牢な分析ツールが不可欠です。ノンパラメトリックなスピアマン相関は、その強力な手法です。非正規分布や非線形関係が多いデータに対し、順位に基づいて相関を計算するため、外れ値に強く単調な関係を捉えられます。これにより、異なるオミクス層間の隠れた関連性を明らかにし、相関ネットワーク構築やバイオマーカー特定に役立ちます。多様な生物学的文脈で利用でき、精密医療やシステム生物学の進歩に貢献します。