🥬在运行MicroPython的ESP上使用Jupyter Notebook

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让我们使用Jupyter Notebook在ESP上玩MicroPython，以便从传感器获取数据并在物理世界中采取行动。

众所周知，Jupyter Notebook是一个开源Web应用程序，它使您可以创建和共享包含实时代码，方程式，可视化效果和叙述文本的文档。用途包括数据清理和转换，数值模拟，统计建模，数据可视化，机器学习等。对于“更多”，我们还探讨了“物理计算”。

MicroPython是Python 3编程语言的一种精简而高效的实现，其中包括Python标准库的一小部分，并且经过优化可在微控制器和受限环境中运行。它旨在与普通Python尽可能兼容，以使您可以轻松地将代码从台式机传输到微控制器或嵌入式系统。

另外，我认为使用Jupyter Notebook使用MicroPython对ESP设备进行编程，可以成为向孩子们教授物理计算的好工具，还可以帮助科学家快速访问现实世界中使用传感器获取数据的游戏。

这是我们将在本教程中尝试完成的任务：

全新的NodeMCU（或ESP32）要做的第一件事是擦除其内存中加载的内容，“刷新”新的固件，该固件将是MicroPython解释器。

获取新的固件

转到站点：MicroPython下载并下载适合您的设备的固件：

理想的做法是创建一个目录，您将在其中使用MicroPython。例如，对于Mac，从您的根目录开始：

将下载的ESP8266固件移至最近创建的目录。

此时：使用串行USB电缆将NodeMCU或ESP32连接到PC。

如果您在REPL，请使用：

[Ctrl + C]断开pgm，然后

[Ctrl + A] [K] [Y]退出并返回到终端。

Last updated 10 months ago