🥑Python和Kafka交互式geoJSON地理特征示例

Python | Kafka | geoJSON | 地理特征

Python创建制作者

让我们准备对 pykafka 作一些基本了解。只需 5 行代码，我们就可以轻松地向 Kafka 主题生成消息。

from pykafka import KafkaClient

client = KafkaClient(hosts='localhost:9092')
topic = client.topics['topicname']
producer = topic.get_sync_producer()
producer.produce('test message')

一旦我们对 Kafka Producer 有了基本的了解，我们就可以开始生成我们的总线数据了。我使用 geojson.io 的折线工具生成了一些随机总线坐标，并将它们作为文件保存到我的 PC。

现在我们准备好构建我们的消息并将它们生成到 Kafka 主题。

其次，我们将遍历坐标数组（第 10 行）并为每个坐标集。

Python创建消费者

现在用 Python 编写一个 Kafka 消费者了。我们将再次使用 pykafka 客户端，并再次从 pykafka 消费者的基本解释开始。

前两行对您来说应该很熟悉。导入 KafkaClient（第 1 行）后，我们指定 Kafka Broker 的位置并将其分配给客户端变量（第 3 行）。

现在，一旦我们对 pykafka 消费者有了基本的了解，让我们用 Flask 封装一个 API，我们可以从浏览器调用它。

最后，我们从 get_messages 函数返回消费的事件作为事件流。

创建实时交互式前端

我们将了解如何使用服务器发送事件从我们的 Javascript 前端调用 Python Kafka Consumer API，并将它们实时显示在地图上。

我们首先启动我们的 index.html。基本上，它包括生成基本地图的三个步骤。

首先，我们需要创建一个新的地图对象，并为其赋予与我们 div 的 id 相同的名称（mapid）。 setView() 中的三个参数是纬度、经度和缩放因子值（第 1 行）。

我们使用函数参数 e 获取事件消息。 我们可以使用 e.data 访问事件数据，并将其转换为 JSON 对象 obj（第 7 行）。 我们可以将其登录到控制台以查看结构，但它会提醒您我们在生产者中定义的结构（第 8 行）。

源代码

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