🥥Python 遥感地理空间数据分析

关键词

Python | 遥感 | 地理空间数据 | 空间索引相格数据 | 矢量数据 | 距离坐标 | 投影矢量数据 | shapefile | 交换图像波段 | 直方图 | 高程数据阴影浮雕图像 | 网格化 LIDAR 数据 | 归一化差异植物指数 | 洪水淹没模型 | 彩色山体阴影 | 最低成本路径分析 | 沿街道规划路线 | 计算卫星图像云量 | 计算几何 | 特征提取 | 空间索引算法 | 四叉树索引 | R | 树索引 | 网格 | CAD文件 | 基于标签和基于标记的格式 | GeoJSON | GeoPackage | TIFF文件

梗概

地理空间数据

• 了解常见数据格式

• 了解地理空间数据的一些常见特征

• 了解空间索引

• 了解最广泛使用的矢量数据类型

• 了解栅格数据类型

地理空间工具

Python 地理信息系统

• 测量距离

• 转换坐标

• 重新投影矢量数据

• 测量面积

• 编辑 shapefile

• 从更大的数据集中选择数据

• 创建专题地图

• 使用电子表格

• 转换非

• GIS 数据类型

• 地理编码

• 多重处理

Python 遥感地理

• 交换图像波段

• 创建图像直方图

• 执行直方图拉伸

• 裁剪和分类图像

• 从图像中提取特征

• 变化检测

Python 高程数据

• 使用 ASCII 网格高程数据文件进行简单的高程处理

• 创建阴影浮雕图像

• 创建高程等高线

• 网格化 LIDAR 数据

• 创建 3D 网格

高级地理空间 Python 建模

• 创建归一化差异植物指数 (NVDI)

• 创建洪水淹没模型

• 创建彩色山体阴影

• 执行最低成本路径分析

• 将路径转换为 shapefile

• 沿街道规划路线

• 地理定位照片

• 计算卫星图像云量

实时数据

• 实时数据的局限性

• 使用实时数据

• 跟踪车辆

• 追风

• 现场报告

Python构建报告

构建 GPS 报告工具

🏈指点迷津 | Brief