🍠Python竞技比赛流体动力学艺术品和药物质量图学习
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在图论中，图具有连接到两个元素 (E) 的有限顶点集 (V)。 连接两个目的地或节点的每个顶点 (v) 称为链接或边。 考虑下面的自行车道图：集合 {K,L}、{F,G}、{J,H}、{H,L}、{A,B} 和 {C,E} 是边的示例。
每个节点的边总数就是该节点的度。在上图中，M 的阶数为 2（{M,H} 和 {M,L}），而 B 的阶数为 1（{B,A}）。度正式描述为：
通过使用多个边的连接称为路径。 {F, H, M, L, H, J, G, I} 是路径的示例。 简单路径是指不重复节点的路径——正式称为欧拉路径。 {I, G, J, H, F} 是简单路径的示例。 最短的简单路径称为测地线。 I 和 J 之间的测地线是 {I, G, J} 或 {I, K, J}。 最后，循环是指路径的起点和终点相同（例如{H,M,L,H}）。 在一些笔记本中，循环被正式称为欧拉循环。
并非图系统中的所有网络都是互连的。断开是在分量形成时发生的。如下图所示，只有当每个节点都有到其他节点的路径时，分量才会形成。
在 Python 中，networkx 通常用于应用图论，也称为网络分析。 该包具有快速总结图形特征的有用功能。
首先，下面的代码创建一个图空对象 P。接下来的步骤添加节点并描述边。
最后，nx.draw 用于可视化网络。
下面的练习一将使用航班的数据。数据集包括出发地和目的地机场以及描述航班的属性，包括飞行时间和延误（天气、安全或航空公司相关）。
由于我们已经有了出发地和目的地数据，字段 ORIGIN_AIRPORT 和 DESTINATION_AIRPORT 将用作节点和边的源字段 - 无需像我们在第一个练习中那样创建节点或边。 一旦定义了节点，<object>.edges() 将提供它们之间的所有成对关系。 最后，nx.draw 将帮助生成一个到边缘的图形。
示例2：
