🫐Python使用OpenAI 和大型语言模型对话PDF和图像文本

关键词

Python | OpenAI | 大型语言模型（LLM) | PDF | OCR | 图像 | 文本嵌入 | 文本相似度 | scipy | scikit-learn

梗概

本文首先介绍文件文本嵌入方法及代码实现，然后介绍和代码实现提取PDF和图像文本应用于大型语言模型。在此基础上，构建回答任何问题的人工智能助手。

创建文本嵌入

文本嵌入是自然语言处理（NLP）领域的重要工具。它们是文本的数字表示，其中每个单词或短语都表示为实数的密集向量。

这些嵌入的显着优势是它们能够捕获语义以及单词或短语之间的关系，这使得机器能够有效地理解和处理人类语言。

文本嵌入在文本分类、信息检索和语义相似性检测等场景中至关重要。

导入库文件

需要所有 Python 包才能处理文本嵌入，如下所述：

通过API调用GPT

数据集

了解文本相似度

实践：使用文本嵌入进行聚类分析

提取PDF和图像文本适用于大型语言模型

导入库文件

大型语言模型

实践：构建一个可以回答有关任何文件的问题的人工智能助手

源代码

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