🥥Python数值算法片段

关键词

Python | 数值计算 | 线性代数 | 线性方程组 | 特征值 | 特征向量 | 最小二乘回归 | 插值 | 泰勒级数 | 二分法 | 牛顿-拉夫逊方法 | 数值微分 | 数值积分 | 常微分方程 | 傳里叶变换

梗概

基础知识

集

在数学中，集是对象的集合。 如前所述，集通常用大括号{}表示。 例如，S = orange，apple，banana，表示“ S是包含'orange'，'apple'和'banana'的集合。

空集是不包含任何对象的集，通常用空括号（例如$\{\}$或$\emptyset$）表示。 给定两个集合$A$和$B$，则$A$和$B$的并集由$A \cup B$表示，并且等于包含$A$和$B$的所有元素的集合。 $A$和$B$的交点由$A \cap B$表示，等于包含所有同时属于$A$和$B$的元素的集合。 在集合符号中，冒号用于表示“这样”。 这些术语的用法将很快变得显而易见。 符号$\in$用于表示对象包含在集合中。 例如$a \in A$表示“ a是A的成员”或“ a在A中”。 设置符号中的反斜杠$\backslash$表示集减。 因此，如果$a \in A$，则$A \backslash a$的意思是“ $A$减去元素$a$”。

• 特征值和特征向量

• 最小二乘回归

• 插值

• 序列

• 寻根

• 微分

• 积分

• 常微分方程-初始值问题

• 常微分方程-边值问题

• 傅里叶转换

• 机器学习介绍

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