🌊分子系のための計算手法とAI推論
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統計熱力学は、個々の原子や分子ではなく、様々な状態の確率を扱い、微視的世界と温度・圧力・エネルギーの巨視的世界を結びつけます。計算熱力学では、分子動力学（MD）で原子の運動をシミュレートし、モンテカルロ（MC）法で確率的に可能な構成を探ります。MDはダイナミクス、MCは平衡特性の研究に適しています。シミュレーション結果の解釈が重要であり、平均エネルギーやその変動から巨視的特性を抽出します。長距離力や非平衡系、粗視化モデル、量子シミュレーションなどの複雑な現実系への対応も課題です。計算の力で世界を探求し、微視的と巨視的のギャップを埋め、物質の基本原理を理解し応用する学問です。