統計的および計算熱力学とAI推論
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古典力学は粒子の運動を記述し、熱力学は巨視的なエネルギーの流れを扱います。統計力学はアンサンブルを用いて多数の粒子の統計的挙動を考察します。分子動力学シミュレーションは時間進化を追跡し、モンテカルロ法は可能な配置を探ります。自由エネルギー計算は物理プロセスの推進力を明らかにします。量子力学は波動粒子二重性とエネルギー量子化を導入します。非平衡統計力学は時間依存現象と不可逆性を扱います。高度なトピックは理解の限界を押し広げ、機械学習はデータ分析とシミュレーションを加速します。統計的および計算熱力学は、微視的から巨視的までの物質の挙動を理解する学際的なフレームワークであり、科学技術の進歩を推進します。